Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
Дата аналитик
сопроводительное письмо
описание
Сбер использует уникальную систему фрод-мониторинга, которая выявляет 99,9% попыток мошенничества и предотвращает миллиардные потери клиентов.
задачи
- Мониторить и анализировать большие объемы транзакционных данных для выявления аномалий и паттернов мошенничества.
- Расследовать инциденты мошенничества, восстанавливать цепочку событий, анализировать причины и ущерб.
- Формировать и проверять гипотезы о новых схемах мошенничества.
- Писать сложные SQL-запросы для извлечения, агрегации и анализа данных из транзакций, клиентских профилей и сессионных данных.
- Визуализировать проверенные гипотезы и выявленные зависимости.
- Анализировать эффективность алгоритмов антифрод-системы и предлагать шаги по улучшению.
- Снижать уровень ложных срабатываний без ущерба для детекции.
требования
- Продвинутый SQL: умение писать сложные запросы с оконными функциями, подзапросами и JOIN для больших объемов данных.
- Опыт работы с Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) для анализа данных и прототипов моделей или R.
- Понимание принципов реляционных СУБД (PostgreSQL, Oracle).
- Практический опыт с AI-инструментами вроде ChatGPT, GigaChat, DeepSeek для написания кода, анализа текста, генерации идей и поиска информации.
- Гипотезо-ориентированный подход: умение формулировать и проверять гипотезы о мошенничестве.
- Будет плюсом указание проектов с SQL в резюме и готовность к тестовому заданию.
условия
- Стабильная зарплата и годовой бонус.
- ДМС.
- Инновационные проекты с возможностью роста и прокачки навыков.
- Среда для обмена знаниями в сплоченной команде.
- Современный IT-офис у Москва-Сити в 5 минутах от метро "Кутузовская" с фитнес-залом.