business Analyst

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда ищет аналитика для поддержки отдела продаж данными, инсайтами и масштабируемыми аналитическими решениями. Работа включает тесное взаимодействие со стейкхолдерами продаж и офисом данных для определения метрик, создания отчётных слоёв и обеспечения качества данных.

• Сотрудничать со стейкхолдерами продаж для определения аналитических требований, метрик и KPI, выявления возможностей улучшений.
• Разрабатывать и поддерживать дашборды, отчёты и визуализации с актуальными и полезными инсайтами.
• Анализировать потоки доходов и участвовать в прогнозировании с использованием статистических, эвристических или подходов машинного обучения.
• Проводить исследовательский и разовый анализ для поддержки принятия решений в продажах и связанных командах.
• Сотрудничать с дата-инженерами для проектирования и реализации дата-мартов, отчётных слоёв и ETL-пайплайнов, вносить вклад в аналитическую инфраструктуру на базе dbt.
• Поддерживать команды развития продаж и лидогенерации анализом экспериментов и эффективности кампаний.
• Мониторить качество данных в отчётных активах и работать с владельцами данных для решения проблем.
• Документировать метрики, дашборды и источники данных, помогать стейкхолдерам эффективно использовать аналитические инструменты.
• Продвигать self-service аналитику, чтобы команды могли самостоятельно получать и интерпретировать данные.

• Опыт работы в BI, дата-анализе или похожей аналитической роли.
• Сильные навыки SQL и опыт с Python, R или другим языком программирования.
• Опыт с BI- и визуализационными инструментами вроде Tableau, Power BI, Qlik, DataLens или аналогами.
• Понимание концепций хранилищ данных, реляционных баз данных и процессов обработки данных.
• Опыт работы со структурированными датасетами и создания надёжных отчётных решений.
• Сильное аналитическое мышление, внимание к деталям и любопытство к данным.
• Умение ясно общаться с техническими и нетехническими стейкхолдерами.
• Будет плюсом опыт в продажах, маркетинге или других go-to-market доменах (особенно B2B), создание ETL-пайплайнов и подготовка датасетов, работа с dbt или похожими инструментами трансформации данных, знание практик дата-гавернанса и качества данных.

• Профессиональное владение английским для работы.