сегодня

Бизнес аналитик

в пределах рынка
вакансия 264 000 ₽
в среднем 270 504 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией

сопроводительное письмо

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

Axiom Pro — международная компания в области подбора и предоставления IT-специалистов и аналитических экспертов для технологических и data-driven компаний. Компания работает с международными партнёрами и помогает им строить сильные команды для разработки, аналитики и инновационных проектов.

задачи

  • Проектировать, разрабатывать и автоматизировать дашборды Power BI для принятия решений на основе данных.
  • Разрабатывать фреймворки контроля качества данных.
  • Создавать стандартизированные шаблоны отчетности.
  • Проводить продвинутую сегментацию клиентов.
  • Анализировать распределение моделей по decile.
  • Поддерживать стратегическое планирование на основе аналитики данных.
  • Отслеживать маркетинговые инициативы и проводить 360-градусный анализ результатов кампаний.
  • Сравнивать результаты с прогнозами и планами.
  • Выявлять возможности для улучшения результатов.
  • Подготавливать отчеты о статусе и стратегические рекомендации для бизнеса.
  • Повышать эффективность дашбордов.
  • Усиливать влияние аналитических инсайтов.
  • Автоматизировать процессы.
  • Сокращать время получения actionable insights.
  • Сотрудничать с маркетинговыми командами для определения бизнес-задач и проведения анализа.
  • Работать с командами данных и внешними провайдерами для обеспечения полноты, корректности и пригодности данных.
  • Проектировать и проводить гипотезное тестирование, включая A/B-тестирование и мультивариантное тестирование.
  • Вести централизованную документацию данных, методологий и результатов анализа.
  • Искать возможности для автоматизации процессов и повышения эффективности аналитических систем.
  • Поддерживать Data Scientists и специалистов по моделированию.
  • Искать инновационные решения и аналитические эксперименты для повышения эффективности бизнеса, продаж и прибыли.

требования

  • Высшее образование (бакалавриат) в области статистики, математики, экономики, Data Science, Business Analytics или смежных.
  • 5+ лет опыта в бизнес-аналитике или маркетинговой аналитике.
  • SQL.
  • Python или R.
  • Power BI или другие инструменты визуализации данных.
  • Опыт работы с облачными платформами: AWS, Azure, Google Cloud.
  • Понимание фреймворков Machine Learning.
  • Опыт работы с системами контроля версий Git.
  • Знание технологий обработки больших данных: Spark, Hadoop.
  • Опыт перевода бизнес-требований в автоматизированные аналитические решения и отчеты.
  • Понимание маркетинговых метрик и KPI.
  • Опыт автоматизации отчетности и self-service аналитики.
  • Опыт проведения гипотезного тестирования, включая проектирование тестов и анализ результатов.
  • Опыт аналитики маркетинговых кампаний (digital marketing и direct mail).
  • Знания в области непараметрической статистики, методов ресэмплинга, байесовских методов анализа малых выборок.
  • Опыт применения sequential testing и multi-armed bandit методов для маркетинговой аналитики.
  • Опыт работы с требованиями по защите данных: GDPR, CCPA.
  • Понимание принципов этичного использования данных, безопасности данных, Data Governance.
  • Сильные аналитические и проблемно-ориентированные навыки.
  • Способность объяснять сложные аналитические результаты технической и нетехнической аудитории.
  • Умение представлять результаты анализа убедительно и структурировано.
  • Способность видеть стратегическую картину и детали.
  • Умение работать в команде и выстраивать эффективные рабочие отношения.
  • Высокая внимательность к деталям и качеству данных.
  • Проактивность и способность самостоятельно определять приоритетные задачи с высоким бизнес-эффектом.
  • Будет плюсом степень магистра в области статистики, математики, Data Science, Business Analytics, опыт работы в страховой или финансовой индустрии, использование Generative AI в маркетинговой аналитике, работа с ETL-процессами и архитектурой data warehouse, понимание моделей маркетинговой атрибуции и метрик эффективности кампаний, работа с Agile-методологиями, digital marketing и direct marketing.

условия

  • Условий в вакансии нет

прозрачные зарплаты в IT

Анонимные данные по зарплатам и грейдам

Посмотреть
График динамики зарплат
Откликнуться Добавить в отклики Как распознать мошенничество?