аналитик данных

Обеспечение аналитической и data-поддержки зарплатного направления.

• Разрабатывать витрины данных по зарплатному направлению;
• Формировать единый аналитический слой по зарплатным клиентам;
• Проектировать и развивать витрины данных для прозрачности портфеля, продаж и клиентского поведения;
• Обеспечивать корректную идентификацию зарплатных клиентов (разработка единой бизнес-логики);
• Строить систему управленческой аналитики: формировать метрики (воронка, доходность, удержание, активность);
• Анализировать эффективность каналов привлечения и работы менеджеров, выявлять драйверы роста и зоны потерь;
• Развивать аналитику клиентского жизненного цикла: анализ поведения, отток, LTV;
• Обеспечивать качество данных и достоверность отчетности, внедрять механизмы контроля;
• Формировать и сопровождать бизнес-требования к DWH, переводить бизнес-задачи в требования к данным;
• Подготавливать аналитику для оценки бизнес-эффекта инициатив;
• Тестировать и сдавать результаты работ внутреннему заказчику;
• Согласовывать ключевые метрики для оценки успешности внедрения функционала;
• Работать с платформой Data governance в части формирования базы знаний.

• Опыт работы от 5 лет (из них опыт банковской отчетности от 2 лет);
• Опыт работы в банковской сфере;
• Опыт работы с хранилищами данных от 5 лет;
• Опыт банковской отчетности от 2 лет;
• Понимание жизненного цикла работы с задачей и ETL-процессов;
• Знание технологий построения хранилищ данных;
• Опыт работы с БД: Oracle, PostgreSQL;
• Навыки работы с Jira, Confluence;
• Высшее образование;
• Умение формировать и формализовывать бизнес-требования;
• Навыки взаимодействия с внутренним заказчиком;
• Ответственность, внимательность к качеству данных, умение работать в срок;
• Будет плюсом техническая специализация в образовании, опыт работы с FineBI, Python и по направлению «дебетовые карты».

• Проектная занятость;
• Фуллтайм;
• Долгосрочный срок;
• Оформление только ИП.