.svg)
.svg)
Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
Аналитик данных
выше рынка на 23,8%
вакансия
212 000 ₽
в среднем
171 311 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Управление по работе с данными ИИ обеспечивает полный цикл работы с данными для продуктовых команд и предоставляет аналитические инструменты и сервисы по работе с данными.
задачи
- Создавать и поддерживать релевантные отчеты по ключевым показателям продукта, используя BI-инструменты;
- Проводить аналитику больших объемов данных по разным модальностям (картинки, текст, звук);
- Оценивать эффективность ML-моделей через метрики качества и бизнес-метрики;
- Прорабатывать логику сбора датасетов для задач машинного обучения;
- Совместно с DS и инженерными командами оптимизировать датасеты для обучения и тестирования моделей;
- Участвовать в формировании продуктовых гипотез и их проверке;
- Работать с SQL-запросами, собирать и трансформировать данные для анализа, писать ТЗ на формирование витрин данных;
- Самостоятельно собирать и обрабатывать бизнес-требования, декомпозировать и планировать задачи по аналитике продукта.
требования
- Опыт работы в аналитике не менее 2 лет;
- Знание математической статистики и анализа;
- Опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL, ClickHouse или аналогами), умение разрабатывать сложные SQL-запросы;
- Знание ключевых продуктовых метрик и умение их грамотно применять;
- Знание Python, Spark на уровне достаточном для анализа данных и проведения EDA;
- Общее понимание архитектуры векторных хранилищ данных (Milvus);
- Понимание принципов модели данных Data Vault, умение извлекать инсайты из данных;
- Навыки работы с генеративными AI-моделями;
- Опыт создания AI-агентов и использования их в работе, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов, инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации;
- Будет плюсом опыт работы в командах, работающих по концепции «Data as a product», опыт работы с платформами Metabase, Apache Superset.
условия
- Комфортный современный офис в Москве, м. Кутузовская;
- Возможность выбрать удобный график – офис;
- Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия;
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
навыки
