Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
аналитик данных
сопроводительное письмо
описание
Manychat помогает создателям контента получать больше пользы от каждого разговора с помощью автоматизаций для Instagram и поддержки других каналов вроде Messenger, WhatsApp и TikTok. Платформа повышает вовлеченность, продажи и обеспечивает устойчивый рост. Команда из 350+ человек на трех континентах строит ведущую платформу чат-маркетинга, которой пользуются 1,5 млн клиентов по всему миру.
задачи
- Проектировать, разрабатывать и оптимизировать масштабируемые конвейеры данных для сбора, обработки и доставки надежных данных по компании.
- Обеспечивать качество и безопасность данных: внедрять мониторинг, управление и лучшие практики для точности, производительности и комплаенса.
- Сотрудничать с аналитиками, специалистами по машинному обучению и инженерами для создания структурированных наборов данных и новых инсайтов.
- Управлять и улучшать хранилище данных и инфраструктуру для поддержки аналитики, ИИ и задач машинного обучения в масштабе.
- Экспериментировать с продвинутым моделированием данных и аналитическими техниками для улучшения систем и создания новых возможностей.
требования
- Опыт в инженерной аналитике данных, инженерии данных или похожей роли.
- Уверенный опыт с SQL для запросов и оптимизации больших наборов данных, включая проектирование и создание ETL-конвейеров в масштабе.
- Уверенное владение Python для обработки данных.
- Глубокое понимание моделирования данных и архитектуры хранилищ данных, умение проектировать развивающиеся системы данных.
- Умение переводить сложные бизнес-требования в масштабируемые, хорошо структурированные модели данных и качественные наборы для аналитики, отчетов и принятия решений на основе данных.
- Умение четко объяснять сложные идеи техническим и нетехническим коллегам.
- Опыт с облачными сервисами и инфраструктурой данных (например, Snowflake, AWS, Redis).
- Опыт тесной работы с аналитиками и специалистами по машинному обучению.
- Знание фреймворков и инструментов DevOps (например, Git, CI/CD, документация).
- Будет плюсом знание контейнеризации (например, Docker) и/или опыт с Kubernetes.
условия
- Гибридный онбординг с началом удаленно и поддержка релокации для тебя и семьи.
- Полное медицинское страхование для тебя и семьи.
- Бюджет на развитие: билеты на конференции, онлайн-курсы и другие ресурсы.
- Гибкий пакет бонусов на твое усмотрение.
- Обильный отпуск для баланса работы и жизни.
- В офисе: бесплатные обеды и закуски.
- Корпоративный спорт, ежегодные оффсайты и тимбилдинги.
навыки