Аналитик данных

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Система автоматизирует весь жизненный цикл инвестиционной сделки Сбера — от поиска потенциальных сделок и клиентов до управления процессом заключения сделок и построения финансовой отчётности.

• Искать, анализировать и структурировать данные для внедрения инициатив
• Проводить анализ данных в рамках развития инфраструктуры и процессов работы с данными департамента
• Писать сложные SQL-скрипты для команды разработки
• Подготавливать и автоматизировать регулярные скрипты для выгрузок данных
• Формировать ТЗ и документацию для разработки (маппинги, s2t и прочее)
• Строить прототипы расчётов
• Искать и фиксировать ошибки в данных (пропуски, некорректные коды причин, дубли, несоответствие регламентам ввода), взаимодействовать с владельцами систем по вопросам качества и структуры данных
• Предлагать новые и развивать существующие концепции работы по своему направлению
• Развивать продукт по построению аналитической отчётности о состоянии портфеля активов и Pipeline потенциальных сделок Департамента инвестиционной деятельности
• Развивать Data-инфраструктуру Департамента

• Опыт работы аналитиком данных от 3 лет
• Опыт в финансовой/банковской сфере или других высоконагруженных продуктах
• Понимание полного пути данных: от сырого слоя и источников до витрин и дашбордов
• Понимание основных принципов работы DWH
• Уверенное владение SQL: сложные выборки, многотабличные JOIN, оконные функции, агрегации, процедуры и функции, работа с большими таблицами в хранилищах данных (Hadoop, Greenplum, Postgresql)
• Опыт работы с Python для анализа данных
• Опыт работы с Hadoop-экосистемой: понимание принципов распределённого хранения и обработки данных, работа с таблицами/вью в рамках дата-платформы компании
• Понимание ETL/ELT-процессов и базовые представления о ETL-инструментах (Airflow, SberETL или аналогичные)
• Понимание работы инструментов визуализации данных (QlikSense, Навигатор или аналогичные)
• Умение самообучаться и быстро погружаться в новые темы/отрасли
• Умение видеть взаимосвязи между различными факторами

• Комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера