Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
Аналитик данных
сопроводительное письмо
описание
Команда поиска и рекомендаций отвечает за «мозг» Яндекс Еды: решает, в каком порядке показывать рестораны, что предлагать пользователю на завтрак и как помочь найти нужные продукты в огромном каталоге ритейла. Работает на стыке продукта и ML, превращая терабайты данных в персональную выдачу для миллионов пользователей.
задачи
- Разрабатывать инфраструктуру для поставки данных в модели
- Искать новые фичи и сигналы для улучшения алгоритмов
- Помогать ML-команде создавать обучающие выборки и проверять качество моделей
- Критически оценивать идеи продактов, проверяя их данными
- Генерировать инициативы по улучшению ранжирования и предлагать новые механики в интерфейсе
- Разрабатывать чувствительные онлайн- и офлайн-метрики для оценки качества рекомендаций
- Создавать сложные эксперименты и анализировать успех моделей
- Разрабатывать и настраивать аналитические правила и эвристики
- Находить баланс между алгоритмами и бизнес-логикой
требования
- Опыт в аналитике не менее двух лет (желательно в екоме, стримингах или маркетплейсах)
- Владение SQL (Hadoop, ClickHouse) и работа со сложной структурой данных
- Понимание принципов ML и рекомендательных систем, знание нужд моделей для обучения и оценки качества
- Умение спорить с бизнесом и отстаивать точку зрения на основе цифр
- Отличное знание математической статистики и проведение A/B-тестов (от дизайна до интерпретации)
- Будет плюсом Python (Pandas, NumPy) для анализа и автоматизации, строительство витрин данных или дата-инженерия, умение презентовать аналитику стейкхолдерам и делать визуализации
условия
- Расширенная медицинская страховка с первого месяца (стоматология, чекапы, помощь за рубежом, онкология, несчастные случаи)
- Психотерапия в офисе или онлайн, лазерная коррекция зрения через год, ведение беременности и роды через два года
- Страховка для родственников по системе 80/20
- Внутренняя образовательная платформа, менторство, программы для руководителей, оплата конференций
- Спортзалы в офисах, скидки в фитнес-клубах, бассейнах, йоге, спортивный клуб и команды
- Гибкий график
- Льготные жилищные займы для сотрудников российских офисов
- Страхование и подарки для детей, детские дни в офисе
навыки