аналитик данных

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Контур — экосистема для бизнеса. Сервисы помогают каждой третьей компании России вести бухгалтерию, сдавать отчетность в госорганы, обмениваться документами без бумаги, общаться на удаленке и многое другое. Команда собирает данные из всех сервисов инфраструктуры поддержки Контура для отчетности различных команд.

• Разрабатывать и поддерживать BI-отчетность: Power BI, Apache Superset.
• Производить полный цикл работ по отчетности — от интервью заказчика, аналитики потребностей до сдачи отчета или дашборда с документацией для пользователей.
• Поддерживать актуальность и работоспособность дашбордов и обновлений данных, обрабатывать ошибки.
• Консультировать пользователей, помогать с интерпретацией данных, объяснять логику расчетов метрик.
• Дорабатывать дашборды: добавлять фильтры, улучшать UX, вводить новые метрики по запросу.
• Формулировать требования к витринам данных, участвовать в проектировании хранилищ вместе с командой аналитиков.
• Курировать BI-разработку в группе, в том числе валидировать дашборды коллег-аналитиков и делиться знаниями внутри команды.
• Проводить оперативный анализ (Ad-hoc), искать решения бизнес-вопросов, на которые нельзя ответить с помощью готовых отчетов.

• Знание SQL на уровне middle: разработка и оптимизация сложных запросов, хранимых процедур и функций, опыт работы со службой отчетов SQL Server (SSRS).
• Практический опыт анализа данных, способность контролировать рабочий процесс самостоятельно, выявлять и исправлять ошибки.
• Практический опыт самостоятельной разработки отчетов, виджетов с использованием Power BI, Apache Superset.
• Практический опыт самостоятельной разработки полного цикла отчетности.
• Знание и навык применения современных архитектур аналитических хранилищ данных.
• Практический опыт работы с СУБД Postgres, MS SQL, ClickHouse.
• Опыт разработки процедур сбора и обработки данных (ETL, ELT), желательно с Apache Airflow.
• Опыт проектирования концептуальных, логических и физических моделей данных.
• Уверенное владение Git/GitLab, понимание принципов CI/CD.
• Навыки технического документирования решений, формирования документации для пользователей, описания процессов.
• Развитые коммуникативные навыки: эффективно взаимодействовать с коллегами, брать в работу и предоставлять обратную связь, аргументированно отстаивать точку зрения, четко формулировать мысли устно и письменно.
• Умение задавать вопрос «Зачем?», выявлять проблематику, докапываться до сути.
• Системное мышление: выделять главное, расставлять приоритеты.
• Инициативность и самостоятельность.
• Будет плюсом знание и практическое применение Python, участие в проектах по разработке и внедрению технологий искусственного интеллекта в качестве аналитика данных, системного или бизнес-аналитика.

• Комфортные условия труда в офисе на Радищева, 28, возможны гибридный или удаленный форматы.
• Пятидневная рабочая неделя с плавающим началом рабочего дня.
• Полугодовая премия по результатам выполнения задач.
• Внутренние профессиональные сообщества, обмен опытом между командами, участие в конференциях.
• Корпоративная жизнь: спортивные и творческие мероприятия, онлайн- и офлайн-активности.
• Возможность экспериментировать, толерантность к ошибкам при выводе уроков.
• Обучение и конференции за счет компании, доступ к базе знаний и онлайн-библиотеке.
• Телемедицина, две страховые на выбор, частичная компенсация спорта и питания.