Аналитик данных

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда аналитики Last Mile отвечает за качество лидогенерации франчайзи ПВЗ, прогнозирование оптимальных локаций для открытия новых точек и анализ эффективности уже действующих пунктов выдачи заказов. Вам нужно будет работать с гео-данными формируя и поддерживая клиентские гео-метки и строя единый гео-профиль клиента, готовить данные для ML-моделей включая фичи витрины и датасеты для обучения и валидации, строить и развивать Data Pipelines от сырых данных до готовых витрин, контролировать и улучшать качество данных обеспечивая data quality consistency и completeness, обрабатывать ad-hoc запросы от ML-инженеров аналитиков и бизнеса, участвовать в анализе и подключении новых источников данных, документировать логики витрин метрик и источников данных.

• Уверенный SQL и опыт работы с DWH
• Опыт работы с ClickHouse, Airflow, dbt
• Понимание слоёв данных: raw / bronze и выше
• Построение витрин и пайплайнов данных
• Python для прототипирования фичей для ML, проверки гипотез, контроля качества данных
• Коммуникация — умение работать с ML-инженерами, продуктом и бизнесом, переводить требования в структуру данных
• Проактивность — самостоятельный поиск проблем в данных и предложение улучшений
• Будет плюсом опыт работы с ML-командами, опыт с гео-аналитикой / spatial data, понимание жизненного цикла ML-моделей

• Удалёнка из любой точки мира или офис в Москве и Ташкенте
• Рост в инженерном или управленческом треке, регулярная оценка перформанса
• Зарплата на уровне топовых компаний российского рынка
• Обучение и развитие внутри компании и за её пределами, митапы, конференции, профессиональное обучение, публикации, помощь в развитии личного бренда
• Комьюнити профессионалов, ДМС в привязке к локации, обучение и другие плюшки