аналитик данных

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда строит аналитический слой данных, разрабатывает надёжные пайплайны и помогает малому и среднему бизнесу по Европе использовать данные для финансовых решений. Вам нужно будет поддерживать и оптимизировать процессы ETL с фокусом на здоровье и целостность данных, собирать датасеты под функциональные и нефункциональные требования включая сбор данных в реальном времени, внедрять изменения в модели данных с обеспечением масштабируемости и надёжности, подключать новые внутренние и внешние источники для расширения модели данных, работать с продуктовыми менеджерами аналитиками и дата-сайентистами над кросс-функциональными задачами, расследовать и решать проблемы с данными чинить сбои в ETL и давать техподдержку, разрабатывать и поддерживать хранилища фич и метрик для аналитических кейсов.

• 3+ года опыта как ETL Developer, Data Engineer или Analytics Engineer
• Отлично знаете SQL
• Умеете работать с Python для автоматизации оркестрации или анализа данных
• Знакомы с работой рядом с дата-инженерами или ML-командами
• Проактивны и автономны, комфортно работаете без надзора в быстром темпе
• Будет плюсом опыт с Databricks PostgreSQL BigQuery, ETL/оркестрационными инструментами вроде Apache Airflow dbt и стриминговыми платформами вроде Apache Kafka, фон в банкинге или финтехе, базовый русский

• Работа в ЕС с гибкостью удалёнки или гибрида по Европе
• Сток-опции для всех сотрудников
• Поддержка и забота, современная дружелюбная эко-культура
• Программа Work & Swim: месяц в корпоративной квартире на Кипре