аналитик данных

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда занимается развитием продукта по аналитической отчетности о состоянии портфеля активов и pipeline потенциальных сделок Департамента инвестиционной деятельности, а также развитием Data-инфраструктуры Департамента.

Вам нужно будет искать, анализировать и структурировать данные для внедрения инициатив, проводить data-аналитику для развития инфраструктуры и процессов работы с данными, писать сложные SQL-скрипты для команды разработки, готовить и автоматизировать регулярные скрипты выгрузок, формировать ТЗ и документацию для разработки, строить прототипы расчетов, находить и фиксировать ошибки в данных и взаимодействовать с владельцами систем по качеству данных, предлагать новые и развивать существующие концепции работы.

• Опыт работы аналитиком данных от 3 лет
• Опыт в финансовой или банковской сфере (или других высоконагруженных продуктах)
• Понимание полного пути данных от сырого слоя и источников до витрин и дашбордов
• Знание принципов работы DWH
• Уверенное владение SQL: сложные выборки, многотабличные JOIN, оконные функции, агрегации, процедуры, функции, работа с большими таблицами в хранилищах (Hadoop, Greenplum, Postgresql)
• Опыт работы с Python для анализа данных
• Опыт с Hadoop-экосистемой: принципы распределенного хранения и обработки, работа с таблицами и вью
• Понимание ETL/ELT-процессов и базовые знания инструментов (Airflow, SberETL или аналоги)
• Понимание инструментов визуализации данных (QlikSense, Навигатор или аналоги)
• Умение быстро самообучаться и погружаться в новые темы
• Умение видеть взаимосвязи между факторами

• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, корпоративная пенсионная программа
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей