Бризекс
сегодня

Аналитик данных

выше рынка на 12,6%
вакансия 200 000 ₽
в среднем 177 582 ₽
мэтч
Загрузи резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией

сопроводительное письмо

Загрузи резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

Компания Бризекс является лидером на рынке бризеров в Москве и Петербурге, а также развивает собственный бренд климатической техники ATMEEX. Компания фокусируется на создании современного продукта и активно использует данные для принятия бизнес-решений, избегая устаревших технологий и бюрократии.

Вам нужно будет проектировать архитектуру данных и создавать надёжные ETL-пайплайны с использованием Dagster. Вы будете управлять потоками данных, обеспечивать их качество через автоматизированные проверки (Great Expectations) и внедрять каталог данных OpenMetadata. Также Вам нужно будет тесно работать с BI-аналитиком для создания моделей данных и дашбордов в Superset и Google Sheets.

требования

  • Имеете опыт работы на аналогичных позициях от 2 до 3 лет, например, в роли старшего аналитика, главного аналитика, аналитика данных, Data Engineer или BI-инженера
  • Имеете опыт разработки ETL-процессов на Python
  • Знаете SQL на высоком уровне, включая UPSERT, JSONB, сэмплирование, приближённые вычисления и оконные функции
  • Имеете опыт работы с оркестраторами типа Dagster или Airflow
  • Знаете принципы Data Quality и имеете опыт работы с инструментами проверки качества, такими как Great Expectations или аналогами
  • Понимаете концепции Data Governance
  • Умеете писать чистый, документированный код
  • Владеете техническим стеком: Python, Dagster/Airflow, ClickHouse, SQL, Great Expectations, OpenMetadata, Superset, Google Sheets, Grafana/Kibana, Elasticsearch и ELK Stack (Будет плюсом)

условия

  • Оплата: оклад плюс KPI в размере 100 000 – 200 000 ₽ на руки
  • Удалённая работа с единым графиком с командой (с 9:00 до 18:00 по МСК)
  • Оформление по ТК РФ с первого дня
  • Предоставляется наставничество, обучение и доступ к библиотеке знаний компании
  • Возможность работать с современным стеком и влиять на его развитие, так как нет легаси-кода
  • Возможность видеть реальное влияние работы на бизнес
  • Предоставляется автономия в работе без микроменеджмента
Прямой отклик Добавить в отклики