Аналитик данных

Загрузи резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Компания превращает продукты в современные цифровые СМИ и интернет-сервисы. Сейчас команда подготовила инфраструктуру на базе Hadoop и GreenPlum для загрузки, обработки и построения витрин данных, а также начала описывать и загружать данные нескольких продуктов холдинга. В планах — развивать и масштабировать инфраструктуру, запускать потоковое получение данных и увеличивать доверие к данным.

Вам нужно будет контролировать все ключевые данные в холдинге через систему мониторинга и алертинга. Вы будете создавать хранилище, чтобы любой новый отчёт можно было получить за один день, настраивать автоматическое подключение событий и загружать данные из разных источников в Hadoop (Batch и Stream). Также предстоит обрабатывать полученные данные, структурировать потоки и готовить витрины для пользователей.

• Имеете уверенные знания SQL, умеете профилировать и оптимизировать запросы
• Умеете читать план запросов
• Знаете хорошо базы данных (RDBMS, MPP, columnar vs. row oriented, indexes, partitions и другое)
• Умеете моделировать данные (Архитектура)
• Имеете опыт построения DataPipeline в Airflow и внесения изменений в ETL процессы
• Владеете Python на базовом уровне
• Понимаете, как строить отчёты в BI-Tools (Superset)
• Знаете концепцию DataManagement / DataGovernance (используется DataHub)
• Умеете строить DataMarts на больших данных (datasets могут достигать >100Гб)
• Умеете строить витрины в Superset
• Имеете опыт работы с DataHub (Будет плюсом)
• Являетесь самостоятельным, убедительным, амбициозным человеком с лидерскими качествами или умением обходиться без прямого управления
• Стремитесь к построению качественных процессов для сбора, хранения и поставки данных

• Белая, своевременная и конкурентоспособная заработная плата
• ДМС, включая стоматологию
• Удобное место для работы и современное оборудование
• Гибкий график: начало работы с 8 до 11 часов
• Возможность не приходить в офис 5 дней в неделю, команды сами определяют, когда приезжать
• Профессиональный рост: внутреннее обучение, возможность посещать конференции и митапы (компания спонсирует)
• Есть возможность работать удалённо