Аналитик данных

Загрузи резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Компания занимается созданием корпоративного хранилища данных (DWH) и внедрением архитектуры data lakehouse. Это нужно, чтобы данные стали едиными, качественными и доступными быстрее, а также для поддержки аналитики и отчётности.

Вам нужно будет собирать и оформлять бизнес-требования, превращая их в технические спецификации. Вы будете проектировать модель данных, анализировать источники, проверять качество данных и разрабатывать правила для этого. Также необходимо участвовать в проектировании ETL/ELT, улучшать скорость запросов и загрузок, вести документацию и общаться с другими командами, такими как архитекторы и разработчики.

• Имеете опыт работы более 6 лет на крупных проектах в роли Data Analyst или Data Warehouse Analyst, желательно в банке или финтехе
• Глубоко понимаете архитектуру DWH, слои, модели, витрины, SLA/SLI
• Имеете практический опыт работы с data lakehouse, например, с Databricks, Snowflake, Delta Lake или Apache Iceberg
• Умеете моделировать данные
• Владеете продвинутым SQL, включая оконные функции, CTE, аналитические функции, умеете настраивать запросы и работать с большими объёмами данных
• Понимаете паттерны ETL/ELT и имеете опыт интеграции данных из разных источников
• Умеете работать с BI-инструментами для подготовки аналитических датасетов и витрин
• Знаете практики и инструменты Data Quality, Metadata и Data Lineage
• Владеете английским на уровне чтения документации и деловой переписки
• Будет плюсом, если умеете использовать Python для аналитических пайплайнов и профилирования данных, а также имеете опыт управления инцидентами и оптимизации стоимости вычислений/хранения

• Работа возможна из любой локации
• График работы по часовому поясу Москва +/- 2 часа
• Ставка обсуждается индивидуально
• Взаимодействие оформляется по ИП