product manager (tech)

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Nebius создаёт инструменты и ресурсы для облачных вычислений в глобальной экономике ИИ, помогая решать реальные задачи и трансформировать отрасли без огромных затрат на инфраструктуру и больших внутренних команд ИИ/МЛ. Nebius строит ведущую платформу для обучения и инференса машинного обучения в крупном масштабе — от нескольких узлов до тысяч GPU. Вам нужно будет владеть ключевыми направлениями в опыте кластеров — надёжностью, производительностью и пользовательским опытом для распределённых нагрузок МЛ, определять направление продукта от обнаружения проблем до дизайна, доставки и внедрения в тесной работе с командами инженеров и исследователей, вести кросс-функциональную реализацию через команды вычислений, сетей, хранилищ, наблюдаемости и платформы, проводить глубокие исследования клиентов через интервью, аналитику и изучение нагрузок для выявления узких мест в железе, сети, планировщике и рантайме, переводить идеи из передовых статей по МЛ в практичные масштабируемые фичи для больших кластеров GPU, формировать взаимодействие пользователей с кластерами — от дашбордов и уведомлений до партиционирования, управления узлами и наблюдаемости обучения.

• 3–5+ лет опыта в продуктовом менеджменте, инфраструктуре МЛ/MLOps, инженерии распределённых систем или облачной архитектуре.
• Сильная техническая база в компьютерных науках, распределённых системах или инфраструктуре МЛ.
• Практическое знакомство с обучением МЛ, желательно с оркестраторами вроде Slurm, Kubernetes, Ray или похожими.
• Доказанная способность выкатывать сложные технические фичи с несколькими командами инженеров.
• Отличные коммуникативные навыки для влияния на инженеров, исследователей и клиентов.
• Опыт с продуктовой аналитикой, приоритизацией на основе данных и дизайном экспериментов.
• Сильное желание и способность быстро учиться в быстро меняющейся среде МЛ и инфраструктуры.
• Будет плюсом опыт с GPU-платформами, сетями Infiniband/RDMA или HPC-системами, понимание современных фреймворков МЛ (PyTorch, DeepSpeed, FSDP, NCCL и т.п.), знания эффективности обучения МЛ (Goodput, MFU, планирование, health checks), работа с обучением LLM, стратегиями распределённых данных/ZeRO/FSDP или инференсом трансформеров, опыт в наблюдаемости, тюнинге производительности или инженерии надёжности, клиентский технический опыт (поддержка нагрузок МЛ или инфраструктуры).

• Конкурентная зарплата и полный пакет бенефитов.
• Возможности профессионального роста в Nebius.
• Гибкие условия работы.
• Динамичная и коллаборативная среда, ценящая инициативу и инновации.