ML инженер

Загрузите резюме в профиль и нейросеть определит категорию. После чего вы сможете генерировать сопроводительные письма для вакансий в этой категории

Компания занимается разработкой и внедрением ML-платформы для обработки речи и анализа текстов. Эта платформа включает в себя распознавание речи, синтез речи, языковые модели и решения для генерации и извлечения информации. Проект нацелен на работу в реальных условиях с высокой нагрузкой и низкой задержкой, а также на интеграцию с телефонными системами и автоматизацию рабочих процессов.

Вы будете заниматься разработкой, дообучением и улучшением ML-моделей, таких как LLM, ASR, TTS и RAG. Вам нужно будет разворачивать и настраивать системы для быстрого выполнения моделей, а также строить и поддерживать процессы для обработки данных, обучения и тестирования моделей. Также предстоит автоматизировать тестирование, управлять версиями моделей и следить за их качеством. Интеграция моделей в рабочие системы будет осуществляться через различные протоколы и системы обмена сообщениями. Вам потребуется работать с базами данных для поиска информации и связей, строить надежные системы из небольших частей, которые легко масштабируются, и интегрироваться с телефонными системами для обработки звука в реальном времени. Автоматизация бизнес-процессов также будет входить в ваши задачи. Кроме того, вы будете помогать другим разработчикам, разбирать сложные задачи, проверять чужой код и участвовать в исследованиях и внедрении новых технологий, чтобы создавать готовые к использованию решения с фокусом на производительность и масштабируемость.

• Имеете глубокие знания в области машинного обучения и искусственного интеллекта, включая обучение и дообучение моделей (LLM, RAG, трансформеры, кластеризация)
• Имеете опыт работы с Triton Inference Server (развертывание, оптимизация, BLS, TensorRT)
• Имеете практический опыт в ML Ops: CI/CD для ML, мониторинг моделей, управление пайплайнами (Airflow, Kubeflow, Grafana)
• Умеете развертывать и дообучать ASR, STT, TTS модели (например CTC, RNNT)
• Имеете навыки работы с GRPC, Kafka, Redis, PostgreSQL (включая оптимизацию запросов)
• Умеете программировать на Golang, Java, а также использовать асинхронный/многопоточный Python (asyncio, multiprocessing)
• Имеете глубокие знания библиотек Numpy, Pandas, sklearn, FastAPi
• Имеете глубокие знания Pytorch
• Способны декомпозировать сложные задачи и обучать команду
• Ориентированы на создание решений, готовых к работе в реальных условиях, с учетом масштабируемости и надежности
• Готовы заниматься исследованиями и внедрять новые технологии
• Будет плюсом: умение выстраивать высоконагруженные системы (микросервисы, брокеры сообщений), практический опыт в DevOps (Docker, k8s) для развертывания ML-решений, опыт работы с векторными БД (например Qdrant) для RAG-решений, опыт работы с Графовыми БД, знание WebRTC, SIP для интеграции голосовых решений (например, VoIP-платформы), опыт с n8n для автоматизации бизнес-процессов

• Работа в компании, имеющей аккредитацию в сфере IT
• Сильная команда и опытные наставники
• Поддержка профессионального развития: есть внутренний учебный центр, система наставничества, участие во внешних и внутренних мероприятиях, оплата внешнего обучения, конференций и курсов английского языка
• Расширенный пакет льгот: ДМС со стоматологией, фитнес и спортивные мероприятия, коворкинги в Сочи и на Алтае, материальная помощь в различных ситуациях, скидки на продукты банка и партнеров