ML инженер

Загрузи резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Компания Яндекс создает рекомендательные системы, которые помогают миллионам пользователей находить то, что им нужно. Команда работает на стыке рекомендательных систем, глубокого обучения и инфраструктуры, внедряя свои подходы в высоконагруженные сервисы. В компании высокая техническая и исследовательская культура, есть удобные инструменты для прототипирования и экспериментов, а также доступ к сотням GPU и петабайтам логов для обучения моделей. Вариативность проектов позволяет развивать экспертный опыт в области рекомендаций на различных доменах, а возможность внедрять E2E-решения напрямую влияет на пользователей.

Вы будете заниматься оптимизацией GPU генеративного инференса, разрабатывать рекомендательные системы с гибкой и адаптивной системой инференса, использующей максимум возможностей аппаратной части, вплоть до написания кастомных ядер. Вам предстоит внедрять алгоритмы RL-обучения рекомендательных моделей, строить полностью runtime-пайплайн распределённого обучения на десятках GPU, позволяющий обновлять модели каждые 15 минут. Также вы будете строить и внедрять распределённый RT-процессинг для обеспечения надёжной поставки семплов для обучения, расширять существующие и внедрять новые системы для сервисов Яндекса с рекомендациями. Кроме того, вы будете внедрять концепцию Feature Store для улучшения ML-пайплайнов, расширяя функциональность фреймворка, который уже внедрён в домены Музыки и Картинок.

• Владеете Python и C++, включая уверенные навыки оптимизации
• Понимаете основы работы нейронных сетей
• Имеете опыт разработки и отладки многопоточных или высоконагруженных систем
• Умеете разбираться в чужом коде и предлагать улучшения архитектуры
• Имеете опыт работы от 3 лет

• Расширенная медицинская страховка с первого месяца, включающая стоматологию, ежегодные чекапы, неотложную помощь за рубежом, лечение критических заболеваний и страхование от несчастных случаев
• Психотерапия в офисе или онлайн-сервисах
• Лазерная коррекция зрения через год работы
• Ведение беременности и роды через два года
• Страховка для родственников по системе 80/20 (80% оплачивает компания, 20% — сотрудник)
• Внутренняя образовательная платформа, менторство и программы для руководителей
• Оплата участия в профильных конференциях
• Внутренние проекты для обмена экспертизой
• Спортзалы во всех крупных офисах Яндекса с тренажёрами и инвентарём
• Скидки в фитнес-клубах, бассейнах, студиях йоги и других местах
• Спортивный клуб Яндекса с командами и участием в соревнованиях
• Гибкий график работы
• Льготная ставка на покупку жилья и улучшение жилищных условий
• Страхование, детские дни в офисе, подарки на рождение детей и чекапы при планировании беременности