ML Engineer

Загрузите резюме в профиль и нейросеть определит категорию. После чего вы сможете генерировать сопроводительные письма для вакансий в этой категории

Компания Яндекс разрабатывает технологии для персонализации в Алисе. Голосовому помощнику это нужно, чтобы правильно рекомендовать контент пользователю, который взаимодействует с колонкой. Один из самых амбициозных проектов — идентификация пользователей по голосу, что помогает улучшать музыкальные рекомендации и подбирать уникальные ответы Алисы для каждого члена семьи. Работа ведется с реальным аудио (far field, шум, реверберации), где важны низкая задержка и высокое качество. Миллионы пользователей ежедневно ощущают результат работы компании в виде более точных рекомендаций и удобного взаимодействия с Алисой.

Вы будете разрабатывать и улучшать модели персонализации, повышая их точность и скорость, а также запускать и автоматизировать обучение моделей. Вам нужно будет проводить эксперименты и интерпретировать результаты (офлайн-метрики, онлайн-тесты, A/B), управлять полным циклом данных (сбор из логов, очистка/дедупликация, таргетные аугментации). Вам предстоит исследовать поведение моделей в ключевых пользовательских сценариях (семьи, дети/взрослые, шумные комнаты, far field), строить метрики/дашборды и формулировать продуктовые рекомендации. Нужно готовить модели к релизу (TFLite/ONNX), применять квантизацию и другие методы ускорения, контролировать задержку и качество на проде.

• Обучали нейросетевые модели и внедряли DL-решения в продакшен
• Уверенно ориентируетесь в DL и быстро разбираетесь в новых методах
• Умеете программировать на Python и работали с PyTorch
• Хорошо знаете классические структуры данных и алгоритмы
• Умеете выдвигать гипотезы, строить эксперименты и делать корректные выводы
• Читаете статьи об ML, следите за развитием этой области
• Работали с задачами из смежных областей: CV, NLP, Speech (ASR, TTS, VAD)
• Имеете опыт работы с моделями для аудио
• Оптимизировали инференс на устройствах (C++, квантизация, дистилляция)
• Работали с большими датасетами и строили пайплайны подготовки данных
• Участвовали в ML-соревнованиях или в open-source-проектах

• Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы, включающая стоматологию, ежегодные чекапы, неотложную помощь за рубежом, лечение критических заболеваний и страхование от несчастных случаев
• Психотерапия в офисе или онлайн-сервисах
• Лазерная коррекция зрения через год работы
• Ведение беременности и роды через два года работы
• Страховка для родственников по системе 80/20 (80% стоимости ДМС для детей и супругов оплачивает компания)
• Внутренняя образовательная платформа, менторство и программы для руководителей
• Оплата участия в профильных конференциях
• Внутренние проекты для обмена экспертизой и разбора кейсов
• Спортзалы во всех крупных офисах с тренажерами, инвентарем, душевыми и шкафчиками
• Занятия самостоятельно или с корпоративным тренером
• Скидки в фитнес-клубах, бассейнах, студиях йоги, скалодромах и других местах
• Спортивный клуб Яндекса с командами и участием в соревнованиях
• Гибкий график работы без фиксированного начала и конца рабочего дня
• Льготные жилищные займы на покупку жилья и улучшение жилищных условий
• Страхование, детские дни в офисе, подарки на рождение детей и чекапы при планировании беременности