ML Engineer

Загрузите резюме в профиль и нейросеть определит категорию. После чего вы сможете генерировать сопроводительные письма для вакансий в этой категории

Glam — это новая социальная платформа, где пользователи делятся контентом, созданным с помощью приложения, общаются через комментарии и лайки, а также следят друг за другом. Цель компании — создать активное сообщество создателей контента и энтузиастов. В приложении есть профили пользователей с статистикой контента и уведомления в реальном времени о взаимодействиях.

Вы будете заниматься разработкой и поддержкой алгоритмов рекомендаций, которые отвечают за поиск контента, вовлеченность пользователей и персонализированный опыт на платформе. Вам предстоит проектировать и внедрять масштабируемые системы рекомендаций для персонализации лент контента. Также нужно будет разрабатывать и поддерживать модели машинного обучения для предсказания взаимодействий пользователей, ранжирования контента и рекомендаций. Вы будете работать вместе с инженерами данных над созданием и управлением конвейерами данных для обучения и развертывания моделей, а также сотрудничать с бэкенд-разработчиками для интеграции систем рекомендаций в инфраструктуру приложения. Вам нужно будет оптимизировать алгоритмы для рекомендаций в реальном времени и при больших объемах трафика, а также отслеживать и устранять проблемы с производительностью моделей, обеспечивая высокую точность и релевантность рекомендаций. Кроме того, вы будете проводить A/B тестирование и другие эксперименты для проверки эффективности стратегий рекомендаций и следить за последними исследованиями и достижениями в области машинного обучения и систем рекомендаций.

• Имеете подтвержденный опыт работы инженером машинного обучения, особенно в создании систем рекомендаций
• Владеете языками программирования, такими как Python, и фреймворками, например TensorFlow или PyTorch
• Имеете опыт работы с инструментами для обработки и анализа данных, такими как Pandas, NumPy и аналогичными
• Понимаете алгоритмы машинного обучения, в частности коллаборативную фильтрацию, матричную факторизацию и нейронные сети
• Имеете опыт работы с базами данных, такими как MySQL, PostgreSQL или MongoDB
• Знакомы с облачными сервисами (например, AWS, Google Cloud, Azure) и контейнеризацией (например, Docker)
• Обладаете сильными навыками решения проблем и умеете работать как самостоятельно, так и в команде
• Имеете отличные коммуникативные навыки и умеете сотрудничать с кросс-функциональными командами
• Имеете опыт работы с фреймворками для обработки данных в реальном времени, такими как Apache Kafka, будет плюсом

• Конкурентная заработная плата и опционы
• Возможность работать над передовой социальной платформой и оказывать значительное влияние
• Сотрудничество в динамичной рабочей среде