ml engineer

Загрузите резюме в профиль и нейросеть определит категорию. После чего вы сможете генерировать сопроводительные письма для вакансий в этой категории

Juno AI — это инновационный финтех-стартап, основанный в 2023 году в Лондоне. Компания разрабатывает первую генеративную платформу на основе искусственного интеллекта для автоматизации обработки кредитов, которая уже помогает крупным кредиторам сокращать время обработки заявок на 90%. Juno AI планирует выйти на рынки ЕС и США.

В связи с ростом числа корпоративных клиентов и необходимостью ускорить вывод на рынок новых функций, компания ищет инженера уровня middle/senior по Python ML/LLM. Специалист будет заниматься разработкой, оптимизацией и внедрением решений LLM на всех этапах рабочего процесса, развитием и поддержкой внутренней мультиагентной системы на основе LangChain, а также интеграцией моделей в производственную среду и сопровождением релизов. Также в задачи входит настройка и мониторинг конвейеров RAG для интеллектуального поиска и обобщения, автоматизация поиска, классификации и обобщения документов, проведение исследований, бенчмаркинг и внедрение лучших практик в области NLP и мультиагентных систем.

• Имеете опыт работы инженером в области ML/LLM от 3 лет
• Имеете высшее образование
• Умеете разрабатывать и оптимизировать LLM-решения (тонкая настройка, оперативное проектирование)
• Владеете Python, PyTorch и/или TensorFlow
• Имеете опыт работы с Hugging Face, LangChain, Llamalndex, LangGraph
• Имеете навыки построения конвейеров RAG и интеллектуальной обработки документов
• Знаете векторные базы данных: Pinecone, Weaviate, FAISS
• Умеете разрабатывать готовые к производству решения: проектирование API, тестирование, Git, CI/CD
• Обладаете аналитическим складом ума и способностью работать в быстро меняющейся среде
• Владеете английским языком на уровне B2 и выше для коммуникации
• Знаете облачные платформы (AWS, GCP или Azure), имеете сертификаты и пройденные курсы повышения квалификации, опыт развертывания локальных систем и предварительного обучения LLM, навыки аннотирования данных и подготовки наборов доменных данных, опыт работы с контейнеризацией (Docker, Kubernetes), а также ориентированный на метрики подход к разработке и мониторингу моделей

• Работа в инновационном финтех-стартапе
• Возможность работать удалённо
• Участие в развитии платформы, которая уже помогает крупным кредиторам
• Возможность работать с передовыми технологиями в области ML/LLM