inDrive
сегодня

ml engineer

ниже рынка на 20,9%
вакансия ~ 245 400 ₽
в среднем 310 235 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией

сопроводительное письмо

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

Гибрид в Казахстане, есть релокация

Команда инженеров машинного обучения занимается превращением идей и прототипов в надежные системы, готовые к производству. Она отвечает за полный цикл жизненного пути ML-решений — от интеграции с существующими сервисами до развертывания, мониторинга и постоянного улучшения, — обеспечивая стабильную и измеримую ценность моделей в реальных условиях.

Вам нужно будет брать на себя полный цикл доставки машинного обучения, включая создание, тестирование, развертывание и поддержку компонентов решений, вести проектирование сложных ML-систем с нуля с учетом архитектуры, нужд пользователей и нефункциональных требований, превращать бизнес-цели в задачи data science и определять метрики, находить и проверять бизнес-сценарии для решения техническими инструментами, управлять проблемами от корня до разрешения, создавать и поддерживать сервисы на базе data science в продакшене, сотрудничать с другими командами, автоматизировать процессы, отслеживать метрики, менторить джуниоров, общаться техническими идеями разным аудиториям, выявлять риски и внедрять улучшения для бизнес-воздействия.

требования

  • Полный опыт самостоятельной реализации и лидерства в ML-проектах с доказанными успехами и уроками
  • Экспертный уровень в классическом машинном обучении, глубоком обучении и продвинутой математике
  • Сильные практические знания инструментов MLOps для управления жизненным циклом ML-моделей
  • Навыки проектирования софтверных систем для вклада в общую архитектуру и создания ML-систем с нуля
  • Глубокий опыт с событийными системами и средами развертывания, поддержка сервисов в продакшене
  • Владение Python и его фреймворками для потоковой, пакетной и асинхронной обработки данных
  • Знание технологий для бэкенд-интеграции, например Golang
  • Понимание концепции Concept Drift и ее влияния на модели в продакшене
  • Знание подготовки данных и вычислений на всех этапах ML-пайплайна
  • Будет плюсом сильное понимание концепций вроде Concept Drift

условия

  • Стабильная зарплата, официальное трудоустройство
  • Медицинская страховка
  • Гибридный график и гибкое расписание
  • Пакет релокации для кандидатов из других регионов
  • Доступ к консультациям по психологии, финансам и праву
  • Членство в клубе скидок
  • Внутренние программы обучения
  • Частичная или полная оплата допкурсов
  • Все необходимое оборудование
Откликнуться Добавить в отклики