Загрузите резюме в профиль и нейросеть определит категорию. После чего вы сможете генерировать сопроводительные письма для вакансий в этой категории

ML Engineer
сопроводительное письмо
описание
Современный поиск — это не просто список ссылок, а умная система, которая помогает людям находить ответы быстрее. Команда Блендера отвечает за то, чтобы поисковые модели правильно понимали, что хочет найти пользователь. Для этого используются разные сигналы, обучаются ML-системы, и поиск становится умнее.
Вы будете создавать ML-модели, которые влияют на миллионы пользователей, и работать над задачами, где наука и реальная разработка тесно связаны. Вам предстоит обучать модели для внедрения в высоконагруженный продакшн. Вы будете дистиллировать большие языковые модели (LLM) в компактные BERT-модели для быстрого поиска ответов. Нужно будет разрабатывать гибкую архитектуру для десятков блоков и быстро обновлять логику их показа. Также предстоит проводить эксперименты с LLM + RL, чтобы строить поисковую выдачу с нуля.
требования
- Имеете опыт работы с LLM или BERT-подобными моделями, а также с RL
- Уверенно владеете Python и работаете с SQL
- Увлечены ML, аналитикой и интеграцией моделей в реальные сервисы
- Хорошо разбираетесь в алгоритмах и структурах данных
- Имеете опыт работы от 3 лет
условия
- Расширенная медицинская страховка, включая стоматологию, ежегодные чекапы, неотложную помощь за рубежом, лечение критических заболеваний и страхование от несчастных случаев
- Психотерапия в офисе или онлайн
- Лазерная коррекция зрения через год работы
- Ведение беременности и роды через два года работы
- Страховка для родственников по системе 80/20 (компания оплачивает 80% стоимости ДМС для детей и супругов)
- Внутренняя образовательная платформа, менторство и программы для руководителей
- Оплата участия в профильных конференциях
- Внутренние проекты для обмена экспертизой
- Спортзалы в крупных офисах с тренажёрами и возможностью заниматься с корпоративным тренером
- Скидки в фитнес-клубах, бассейнах, студиях йоги и других местах
- Спортивный клуб и команды для участия в соревнованиях
- Гибкий график работы
- Льготная ставка на покупку жилья и улучшение жилищных условий
- Страхование, детские дни в офисе, подарки на рождение детей и чекапы при планировании беременности