machine learning engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда работает с реальными образовательными данными и решает прикладные задачи машинного обучения, которые влияют на персонализацию обучения, рекомендации и понимание контента. Модели доходят до продакшена и используются пользователями. Вам нужно будет разрабатывать и развивать подходы машинного обучения для анализа образовательного контента, строить представления embeddings и использовать их для семантического сходства, тегирования и ранжирования, работать с обработкой естественного языка и обучением представлений, проектировать и улучшать качество автотегирования и семантического поиска, участвовать в выборе моделей, архитектур и метрик, доводить решения машинного обучения до продакшена через inference, API и пакетные пайплайны.

• Middle или Senior ML-инженер
• Коммерческий опыт работы с машинным обучением и обработкой естественного языка
• Опыт работы с embeddings, сходством, классификацией или задачами тегирования
• Понимание оценки качества моделей и итеративного улучшения
• Умение доводить решения машинного обучения до использования в продукте
• Будет плюсом опыт с системами рекомендаций и персонализации, использование предобученных моделей и подходов LLM в прикладных задачах, работа с мультимодальными данными, понимание сценариев downstream вроде поиска, рекомендаций и аналитики

• Part-time на январь с возможностью продолжения
• Договор: самозанятый, ИП или ГПХ