data engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Nansen — ведущая платформа аналитики блокчейна, которая предоставляет инвесторам и профессионалам данные в реальном времени на основе on-chain данных. Команда Integrations занимается загрузкой данных, надежностью пайплайнов и основными наборами данных, обеспечивая надежный поток сырых и обработанных блокчейн-данных в основную платформу. Вам нужно будет проектировать, строить и масштабировать производительные пайплайны данных и инфраструктуру на ClickHouse, Python и dbt, разрабатывать системы для потоковой и пакетной обработки больших объемов данных с акцентом на корректность и стабильность, владеть полным циклом пайплайнов от загрузки сырых данных до чистых наборов для других команд, улучшать наблюдаемость, проверки качества данных и обработку ошибок, сотрудничать с потребителями данных для определения схем, использовать ИИ-инструменты вроде Cursor и LLM для ускорения разработки, а также вносить свежие идеи и следить за лучшими практиками.

• Опыт создания и эксплуатации production-пайплайнов данных, которые работают непрерывно и надежно
• Глубокие знания Python и SQL, сильная база в data engineering и software engineering
• Практический опыт с ClickHouse и dbt в production
• Понимание паттернов потоковой и пакетной загрузки данных, включая backfills, reprocessing и эволюцию схем
• Умение работать по всему стеку data infrastructure: загрузка, трансформация, хранение
• Опыт проектирования чистых, переиспользуемых наборов данных для других команд
• Опыт использования ИИ-инструментов в разработке и интерес к блокчейн-структурам, крипте и Web3
• Четкие навыки письменного и устного общения для удаленной async-среды
• Прагматичный подход с сильным чувством ответственности
• Будет плюсом опыт с блокчейн-данными, криптой и Web3-технологиями

• Remote-first с async-коммуникацией и редкими созвонами
• Работа по часовым поясам APAC или EMEA для пересечения с командой
• Высокая автономия, доверие к инициативе и возможность влиять на продукт и технаправление