backend разработчик

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Проект для врачей и аналитиков занимается анализом изображений и обучением моделей машинного обучения для диагностики рака. Вам нужно будет создавать и поддерживать REST API для личного кабинета, загрузки изображений, аннотирования, работы с моделями ИИ, статистики и интеграции с внешними системами, обрабатывать медицинские данные в форматах DICOM, PNG, JPEG, TIFF, FCS с парсингом метаданных, интегрировать модели ИИ на PyTorch и scikit-learn с асинхронным запуском через Celery, разрабатывать структуру БД для СППР по методу эталонов для диагностики гемоглобинопатий, обеспечивать безопасность с JWT, OAuth 2.0 и шифрованием, интегрировать HL7 FHIR с ЛИС/МИС, оптимизировать производительность с очередями задач и масштабированием, писать тесты и документировать API.

• Основной стек: Python, Django, Django REST Framework, PostgreSQL, Redis, Celery, Nginx
• Опыт создания и поддержки REST API
• Работа с медицинскими изображениями (DICOM, PNG, JPEG, TIFF, FCS) и парсинг метаданных
• Интеграция моделей ИИ (PyTorch, scikit-learn)
• Разработка БД и алгоритмов для СППР
• Аутентификация (JWT, OAuth 2.0), авторизация по ролям, шифрование данных
• Интеграция HL7 FHIR
• Оптимизация запросов, Celery, масштабирование
• Unit- и integration-тесты, документация API
• Будет плюсом опыт с медицинскими данными, знание DICOM и FCS, принципы медицинской информационной безопасности и архитектуры "модульный монолит"

• Проектная занятость