X-FLOW
сегодня

ai engineer

выше рынка на 46,5%
вакансия ~ 342 900 ₽
в среднем 234 000 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией

сопроводительное письмо

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

Нужен английский и русский на C1

X-FLOW — компания по разработке мобильных игр, основана в 2018 году, прославилась после релиза Happy Color — самой популярной цифровой раскраски и одной из самых успешных мобильных игр на монетизации через рекламу.

Вам нужно будет разворачивать и настраивать современные модели текст-в-изображение вроде Stable Diffusion 1.5 / XL / 3.x и FLUX на облачных GPU или внутренних серверах, интегрировать и поддерживать модули LoRA, ControlNet, DreamBooth и инструменты тонкой настройки, настраивать надёжный пайплайн генерации с очередями, батчингом, логированием и мониторингом, обучать и дообучать модели и LoRA-адаптеры под фирменные визуальные стили и кейсы компании, сотрудничать с арт-командой по подготовке и очистке датасетов, вести библиотеку моделей и стилей с версиями, описаниями и примерами, настраивать удобный workflow для внутренних команд через UI вроде Automatic1111 или ComfyUI либо разрабатывать лёгкий кастомный веб-интерфейс, создавать пресеты и простые потоки генерации для нетехнических коллег, мониторить стабильность сервиса и качество генерации, оптимизировать производительность через конфиги моделей, параметры генерации и кэширование, тестировать новые модели и фичи с фокусом на реальную бизнес-ценность.

требования

  • Опыт с Python
  • Опыт с PyTorch
  • Практика с современными диффузионными моделями: Stable Diffusion (1.5 / XL / 3.x), FLUX или похожими
  • Опыт с частью экосистемы: LoRA (обучение/инференс), ControlNet, DreamBooth или другими подходами к тонкой настройке
  • Опыт с инструментами управления моделями: ComfyUI, Automatic1111 WebUI или кастомными Gradio/Streamlit-интерфейсами
  • Базовые навыки обработки изображений (PIL, OpenCV или похожие библиотеки)
  • Будет плюсом опыт деплоя на облачных GPU-сервисах (RunPod, Vast.ai, AWS/GCP и т.п.), умение строить простые API (FastAPI / Flask), базовое понимание Docker / контейнеризации, знания основ MLOps (хранение весов, версионирование моделей, бэкапы, логирование), опыт работы с креативными командами и интерес к визуальному контенту

условия

  • Конкурентная зарплата и пакет бонусов
  • Гибкий график и варианты удалёнки или офиса
  • Возможности роста и профессионального развития
  • Весёлая и инклюзивная культура с празднованием разнообразия и креативности
Откликнуться Добавить в отклики