HerculesAI
вчера

ai engineer

выше рынка на 109,8%
вакансия ~ 650 800 ₽
в среднем 310 235 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией

сопроводительное письмо

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Баннер
О рекламодателе
ИП Макагонов Павел Андреевич
ИНН: 665813790398
токен: 2VtzqwvHXEa

описание

HerculesAI помогает лидерам в финансах и операциях решать сложные масштабные задачи, которые слишком трудны для человеческих команд. Платформа автоматизирует проверку и верификацию данных по миллионам транзакций на основе правил, повышая точность счетов, снижая затраты и ускоряя денежный поток. Построена на модульной архитектуре с несколькими ИИ-агентами, предлагает решения для кадровых агентств, страхования, госсектора и финансовых услуг.

Вам нужно будет заниматься посттренировкой, дистилляцией и обучением с подкреплением моделей, создавать среды для тренировки с синтетическими данными и качественными сигналами вознаграждения, проектировать поведение моделей для интерпретируемости и удобства пользователей, обучать агентные модели для автономной работы со структурированными и неструктурированными данными, написания кода и обработки мультимодальных входов, использовать SFT, дистилляцию, RL или их комбинации для снижения затрат на специализированный интеллект, владеть пайплайнами бенчмаркинга с качественными датасетами, строить готовый к продакшену код, масштабируемые стратегии инференса, обеспечивать стабильность решений, сотрудничать с командой по интерфейсам и инструментам, менторствовать коллег и развивать культуру инженерии.

требования

  • Сильный бэкграунд в машинном обучении и инженерии
  • Отличные навыки коммуникации и быстрое понимание задач
  • Высокая инициатива, готовность предлагать, прототипировать и владеть решениями
  • Опыт посттренировки больших моделей (SFT, дистилляция, RL)
  • Опыт деплоя моделей в продакшен на масштабе
  • Работа с докеризованными системами (Docker, Kubernetes)
  • Вклад в открытые исследования или ИИ-инфраструктуру
  • Знание свежих исследований ИИ и open-source инструментов
  • Опыт релиза сложного софта и владения продакшен-кодом
  • Будет плюсом опыт оптимизации инференса для максимальной пропускной способности (vLLM, SGlang, llama.cpp), знание фреймворков RL (verifiers, ART, prime-rl, trl), опубликованные модели или блогпосты/публикации

условия

  • Работа с передовыми open-weights моделями и внутренними фреймворками тренировки
  • Доступ к последним исследованиям и инструментам
Откликнуться Добавить в отклики