Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
ai engineer
сопроводительное письмо
описание
HerculesAI помогает лидерам в финансах и операциях решать сложные масштабные задачи, которые слишком трудны для человеческих команд. Платформа автоматизирует проверку и верификацию данных по миллионам транзакций на основе правил, повышая точность счетов, снижая затраты и ускоряя денежный поток. Построена на модульной архитектуре с несколькими ИИ-агентами, предлагает решения для кадровых агентств, страхования, госсектора и финансовых услуг.
Вам нужно будет заниматься посттренировкой, дистилляцией и обучением с подкреплением моделей, создавать среды для тренировки с синтетическими данными и качественными сигналами вознаграждения, проектировать поведение моделей для интерпретируемости и удобства пользователей, обучать агентные модели для автономной работы со структурированными и неструктурированными данными, написания кода и обработки мультимодальных входов, использовать SFT, дистилляцию, RL или их комбинации для снижения затрат на специализированный интеллект, владеть пайплайнами бенчмаркинга с качественными датасетами, строить готовый к продакшену код, масштабируемые стратегии инференса, обеспечивать стабильность решений, сотрудничать с командой по интерфейсам и инструментам, менторствовать коллег и развивать культуру инженерии.
требования
- Сильный бэкграунд в машинном обучении и инженерии
- Отличные навыки коммуникации и быстрое понимание задач
- Высокая инициатива, готовность предлагать, прототипировать и владеть решениями
- Опыт посттренировки больших моделей (SFT, дистилляция, RL)
- Опыт деплоя моделей в продакшен на масштабе
- Работа с докеризованными системами (Docker, Kubernetes)
- Вклад в открытые исследования или ИИ-инфраструктуру
- Знание свежих исследований ИИ и open-source инструментов
- Опыт релиза сложного софта и владения продакшен-кодом
- Будет плюсом опыт оптимизации инференса для максимальной пропускной способности (vLLM, SGlang, llama.cpp), знание фреймворков RL (verifiers, ART, prime-rl, trl), опубликованные модели или блогпосты/публикации
условия
- Работа с передовыми open-weights моделями и внутренними фреймворками тренировки
- Доступ к последним исследованиям и инструментам