Dodo Pizza
сегодня

product analyst (drinkit)

выше рынка на 32,1%
вакансия ~ 244 800 ₽
в среднем 185 248 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией

сопроводительное письмо

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

Drinkit - диджитал-кофейни нового поколения от Dodo Brands. Компания сделала кофейный опыт максимально цифровым: кастомизация напитка в приложении, умная выдача заказов, данные и ML под капотом. Аналитика в Drinkit работает как стратегический партнёр бизнеса в направлениях дата-активов и монетизации данных. Вам нужно будет полностью переосмыслить, стандартизировать и внедрить конвенцию по событийной аналитике в мобильном приложении, тесно сотрудничать с разработчиками по реализации и сбору данных, анализировать пользовательские воронки и выявлять проблемные места, исследовать клиентский опыт и генерировать гипотезы для улучшения, работать с данными из приложения и офлайн-каналов с взаимодействием со смежными командами, общаться с продакт-менеджерами Core и Growth, самостоятельно инициировать и доводить до результата аналитические проекты, влияющие на продукт.

требования

  • Глубокий опыт продуктовой аналитики в мобильных приложениях
  • Опыт полного цикла работы с событийной аналитикой: от проектирования разметки и постановки задач разработке до анализа и презентации результатов
  • Сильные навыки в SQL и Python
  • Понимание принципов A/B-тестирования, работы с BI-инструментами и базовые знания в области ML
  • Высокая автономность: умение самостоятельно ставить задачи, вести проекты и нести за них ответственность
  • Проактивность: в опыте есть примеры самостоятельного инициирования анализа или улучшения с измеримым результатом
  • Сильные коммуникационные навыки: умение ясно доносить выводы до продактов, разработчиков и руководства, аргументированно отстаивать точку зрения
  • Будет плюсом базовые знания в области ML, опыт работы с BI-инструментами вроде Tableau и DataLens

условия

  • Гибкий формат: из дома или офиса в Москве, Санкт-Петербурге, Алматы
  • Конкурентная зарплата, возможности для роста и развития
  • Оплачиваемое обучение: курсы, конференции, профильная литература, софинансирование английского в Skyeng
  • ДМС с первого дня включая стоматологию, поддержка ментального здоровья через Alter
Откликнуться Добавить в отклики