data analyst

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда улучшает стратегии взыскания через анализ данных и эксперименты. Вам нужно будет разрабатывать, запускать и анализировать A/B-тесты для повышения возвратов платежей, продуктивности агентов и эффективности контактов с клиентами, создавать метрики производительности, модели стимулов для агентов и операционные KPI, сотрудничать с командами продукта, рисков и операций для поиска возможностей роста, тестирования изменений процессов и измерения бизнес-эффекта, строить и автоматизировать пайплайны данных, дашборды и системы мониторинга для своевременных инсайтов, прогнозировать производительность и моделировать финансовые исходы для поддержки решений по стратегиям взыскания и распределению ресурсов, а также четко доносить выводы не-техническим стейкхолдерам и переводить данные в бизнес-действия.

• Опыт в аналитике данных 2–4+ года, лучше в взыскании, рисках или продуктовой аналитике.
• Сильные навыки в A/B-тестировании и экспериментальном дизайне — от формулировки гипотез и расчета выборки до статистической проверки и выводов.
• Понимание статистики, вероятностей и причинно-следственных выводов.
• Уверенно работаете с SQL и Python для анализа данных.
• Опыт с инструментами визуализации данных (Tableau или Superset).
• Умеете работать с кросс-функциональными командами и четко доносить аналитические результаты.
• Будет плюсом опыт в финтехе, кредитовании или аналитике взыскания, знание инструментов workflow вроде Airflow или dbt, фон в обнаружении мошенничества, кредитных рисках или аналитике портфеля, опыт менторинга аналитиков или лидерства в небольших аналитических проектах.

• Помощь с релокацией в Мехико для сотрудника и семьи.
• Гибкий график из офиса.