Аналитик данных

Загрузите резюме в профиль и нейросеть определит категорию. После чего вы сможете генерировать сопроводительные письма для вакансий в этой категории

Компания создаёт казуальные мобильные игры, которые нравятся многим и увлекают игроков надолго. В основе игр лежит продуманный, аналитический подход, но при этом компания ценит творчество и помогает игрокам выражать себя. Работа проходит в небольших, гибких командах, где каждый вносит свой вклад в создание уникального игрового опыта.

Вы будете тесно сотрудничать с командами продукта и маркетинга, проводя глубокие аналитические исследования для поиска возможностей роста. Вам нужно будет работать над дизайном отслеживания событий и схем данных продукта, анализировать игровую экономику, баланс, поведение игроков и влияние внешних факторов. Также предстоит управлять полным циклом A/B тестирования, от гипотез до оценки результатов, создавать и поддерживать дашборды и отчёты в Tableau, а также отслеживать ключевые метрики продукта и оперативно выявлять проблемы. Вы будете применять методы машинного обучения для прогнозирования метрик и сегментации игроков, обеспечивать корректное отслеживание телеметрии игры и валидацию данных, а также поддерживать команду продукта в принятии решений на основе данных и работать с инженером данных для улучшения инфраструктуры данных.

• Имеете более 3 лет опыта в анализе данных в играх жанра merge с комплексной экономикой и долгосрочным прогрессом
• Обладаете сильным математическим бэкграундом с глубокими знаниями теории вероятностей и прикладной статистики
• Умеете уверенно работать с SQL и Python, включая опыт использования Pandas, NumPy, Scikit-Learn
• Имеете практический опыт в проектировании и анализе A/B тестов
• Владеете BI-инструментами, в частности Tableau
• Понимаете ключевые метрики мобильных игр: Retention (D1, D7, D30), ARPU, ARPPU, LTV, DAU/MAU, CPI, ROAS
• Владеете английским языком на уровне B2 или выше
• Являетесь командным игроком с отличными коммуникативными навыками для представления результатов как техническим, так и нетехническим специалистам
• Имеете опыт работы с облачными инструментами и инфраструктурой данных (Google Cloud Platform, BigQuery)
• Имеете опыт применения методов машинного обучения в реальных проектах
• Знакомы с SDK для рекламы и платформами MMP (AppsFlyer, Adjust)

• Конкурентная заработная плата
• Возможность удаленной работы в часовом поясе UTC (максимум UTC +3)
• Регулярные командные мероприятия: праздники, вечеринки, тимбилдинги
• После успешного прохождения испытательного срока предоставляются:
• Льготы на здоровье и фитнес
• Ежегодный бюджет на обучение и развитие
• Медицинская страховка