Аналитик данных

Загрузи резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Альфа-банк — это крупный частный банк в России, который занимает лидирующие позиции уже 30 лет. У банка большая база клиентов, более 550 тысяч корпоративных и свыше 16 миллионов физических лиц. Банк также признан лучшим работодателем России по версии hh.ru и Хабр.

Вам нужно будет разрабатывать и поддерживать модели кредитного риска для малого и среднего бизнеса, используя методы машинного обучения, такие как логистическая регрессия и градиентный бустинг. Вы будете анализировать слабо структурированные данные в Hadoop, создавать новые признаки для моделей, проводить поведенческую аналитику и сегментацию, а также тестировать модели на новых источниках данных.

• Имеете физико-математическое или экономико-математическое образование
• Знаете хорошо теорию вероятностей, математическую статистику и методы машинного обучения
• Обладаете развитым логическим мышлением
• Имеете опыт аналитической работы от 1 года, включая разработку статистических моделей
• Умеете работать с данными: анализировать, очищать, готовить, отбирать и создавать признаки, а также писать SQL-запросы
• Знаете Python, включая библиотеки SciPy, pandas, scikit-learn, XGBoost, LightGBM и другие
• Имеете опыт работы с Hadoop (Hive, Impala, Apache Spark)
• Имеете опыт работы в Jira, Confluence, Bitbucket
• Желателен опыт работы с юридическими лицами, понимание их отчётности и моделей для анализа компаний (Будет плюсом)
• Владеете английским языком на уровне, достаточном для свободного чтения специализированной литературы

• Стабильная работа в одном из крупнейших банков страны
• Сильное DS-сообщество с разнообразием активностей
• Конкурентная заработная плата и соцпакет
• Условия для роста и развития, включая конференции, тренинги и внутренние программы
• Дружный коллектив единомышленников в одном департаменте для обмена знаниями
• Передовой стек технологий и высокопроизводительное оборудование
• Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию и влиять на результат и архитектуру
• Квартальный бонус по результатам работы
• ДМС и страхование жизни
• Корпоративное обучение