Загрузи резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
Аналитик данных
сопроводительное письмо
описание
Университет Иннополис — это вуз, который готовит IT-специалистов и выполняет большие коммерческие и грантовые проекты совместно с 400 российскими и международными компаниями. В университете работают исследовательские центры, центр робототехники, инженерная школа, студия стартапов и 19 научных лабораторий.
Вы будете самостоятельно или с помощью старшего специалиста по машинному обучению разрабатывать системы искусственного интеллекта, которые учатся на примерах и реагируют на новые ситуации. Вам нужно будет готовить наборы данных для обучения нейросетей, обучать компьютерные системы работать с данными, оптимизировать модели и внедрять их в работу. Также предстоит изучать литературу по теме, проводить исследования и участвовать в разработке методик для MLOps.
требования
- Знаете алгоритмы машинного обучения и их математические основы
- Владеете аппаратом математического анализа, теории вероятности и статистики, нужным для машинного обучения
- Уверенно знаете Python, имеете опыт работы с Git, PyTorch и OpenCV
- Понимаете современные SOTA подходы в Computer Vision и ML
- Имеете опыт применения моделей глубокого обучения в области компьютерного зрения
- Знаете C++ / ONNX / TensorRT / OpenVINO (Будет плюсом)
- Имеете опыт работы с инструментами MLOps: Docker, ClearML, DVC и другими (Будет плюсом)
- Имеете опыт управления командой (Будет плюсом)
- Участвовали в конференциях и семинарах, имеете публикации по теме computer vision (Будет плюсом)
условия
- Удалённый формат работы
- Интересная корпоративная жизнь
- Обучение и поддержка, дружественная атмосфера, клубы по интересам
- Официальное трудоустройство по ТК РФ
- График работы с 9 до 18, пятница — сокращённый рабочий день
- ДМС (добровольное медицинское страхование)
- Доступ к лекциям университета и корпоративной библиотеке
- Бесплатный трансфер Казань-Иннополис-Казань (неактуально при удалённой работе)