Product Owner

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Лаборатория искусственного интеллекта отвечает за внедрение технологий ИИ в бизнес-процессы банка, занимается продуктовой аналитикой, разрабатывает модели машинного обучения для решения прикладных задач и развивает MLOps/AnalyticsOps-платформу для создания инструментов и фреймворков для специалистов по данным. Команда NLP фокусируется на разработке моделей и сервисов для обработки естественного языка, используемых в бизнес-подразделениях и внутренних ИТ-сервисах банка. Вам нужно будет формировать и управлять бэклогом в части разработки NLP-моделей, приоритизировать задачи и управлять командой, анализировать процессы и предлагать улучшения с требованиями по автоматизации, разрабатывать бизнес-инициативы и согласовывать требования с заказчиками, декомпозировать задачи и формировать MVP, тестировать и принимать функционал, контролировать поставки и собирать обратную связь от пользователей с предложениями по развитию, развивать информационную систему в области управления регуляторным риском включая проверочную и антикоррупционную деятельность, учет событий и оценку рисков по процессам.

• Высшее техническое или экономическое образование.
• Успешно реализованные релевантные проекты с опытом не менее 3 лет.
• Опыт работы в банковской сфере от 3 лет.
• Опыт управления IT-проектами от 3 лет.
• Опыт работы в сфере NLP-разработки не менее 1 года.
• Опыт управления выделенными проектными и мультифункциональными командами (DS, разработчики, тестировщики).
• Опыт ведения проектов от идеи до реализации, включая исследование рынка, отбор и отсев проектов, пилотирование, вывод на рынок и анализ результатов.
• Опыт построения ключевых бизнес-процессов проекта: организационных, аналитических, финансовых и документальных.
• Знание отраслевой экспертизы (банки, финансы) и предметной области проекта (ML/AI).
• Знание методологий и инструментов управления проектами, включая экономическое моделирование.
• Владение системами управления проектами и задачами (Jira, Confluence и др.).
• Навыки управления рисками проекта.
• Знание основ маркетинга.
• Будет плюсом навыки программирования на Python и SQL, базовые знания дата-инжиниринга и оценки моделей, понимание работы с большими данными, хранилищами и инструментами обработки (DWH, Big Data, пайплайны данных).

• Обучение за счет компании (конференции, курсы, помощь в написании статей на Хабр и т.д.).
• Вертикальное и горизонтальное развитие: тренинги, вебинары и митапы.
• ДМС с первого месяца, включая стоматологию.
• Оклад по итогам интервью и ежеквартальные премии по KPI.
• Гибкий график или полная удаленка по итогам общения с командой.
• Комфортные офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Уфе, Брянске, Новосибирске и др.
• Бонусы от Россельхозбанка (скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.).