machine learning engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда AI Core превращает идеи машинного обучения и больших языковых моделей в производственные функции, используемые в миллионах разговоров ежедневно. Вам нужно будет разрабатывать и запускать решения на базе машинного обучения и больших языковых моделей от начала до конца — быстрый прототипирование, оценка оффлайн и rollout в продакшн моделей и рабочих процессов агентов, строить и улучшать ИИ-агентов с использованием RAG, векторного поиска, памяти и инструментов на основе бенчмарков и метрик продукта, выбирать подходящий подход для каждой задачи — классическое машинное обучение, большие языковые модели, RAG-пайплайны или архитектуры агентов, определять нужды в данных и разметке, работать с командой Python Platform для вывода решений в продакшн с учетом границ сервисов, мониторинга и масштабируемости.

• Понимаете алгоритмы машинного обучения, метрики, поиск, RAG и дизайн агентов
• Работали с фреймворками вроде LlamaIndex, LangChain или похожими
• Настраивали модели в PyTorch, TensorFlow
• Имеете опыт оценки и бенчмаркинга больших языковых моделей
• Сильный бэкграунд в Python-инженерии, идеально 3+ года в продакшене
• Строили бэкенд-сервисы на FastAPI, Docker, Pydantic, PostgreSQL
• Знакомы с облачными средами и мониторингом
• Умеете работать самостоятельно, быстро итеративно и в команде с продуктовыми, данными и инженерами
• Имеете продуктовый подход и комфорт в быстром окружении
• Будет плюсом владение облачными средами и мониторингом

• Гибридный онбординг с удаленкой на старте и поддержка релокации для вас и семьи
• Полное медицинское страхование для вас и семьи
• Бюджет на развитие — конференции, онлайн-курсы и ресурсы
• Гибкий пакет бенефитов на ваш выбор
• Щедрый отпуск для баланса работы и жизни
• В офисе — бесплатные обеды и снеки
• Корпоративный спорт, ежегодные оффсайты и тимбилдинги