Data Engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда инженеров помогает аналитикам выполнять задачи быстро и качественно, используя принятые в компании решения, инструменты и стандарты. Цель — обеспечить обновление данных в хранилище в нужные сроки с контролем полноты и качества через автоматизацию процессов и управление базовым слоем данных.

• Разрабатывать витрины данных от источника до потребителя (дашборды, выгрузки и т.д.) на Trino, ClickHouse.
• Прорабатывать модели данных для эффективной обработки и удобного переиспользования.
• Заниматься интеграцией и доработкой платформенных инструментов для тестирования, мониторинга, алертинга, документации.
• Создавать инструменты для автоматизации ручных процессов.
• Принимать решения, влияющие на будущее всего проекта, и распространять best practices на всю аналитику Авито.

• Опыт работы с OLAP СУБД: ClickHouse/Vertica/Trino/Greenplum.
• Отличное знание SQL в OLAP специфике, понимание создания витрин и дашбордов.
• Понимание хорошей модели данных и отличий от плохой.
• Умение программировать на Python.
• Понимание работы Git / Bitbucket / TeamCity.
• Любовь разбираться в аналитических системах.
• Умение находить ответы на вопросы с помощью метрик и аналитики.

• Возможность реализовать идеи в проекте с многомиллионной аудиторией.
• Талантливая команда, готовая поддержать инициативы.
• Мощное железо, дополнительные мониторы и всё для продуктивной работы.
• Прозрачная система премий.
• Личный бюджет на обучение: книги, курсы, конференции.
• ДМС со стоматологией с первого дня, в офисе терапевт и массажист.
• Удалёнка и офис у метро «Белорусская».