computer vision engineer

Команда Cad3D занимается разработкой решений в области машинного обучения для 3D-направления и применением мультимодальных моделей для решения задач машиностроения.

• Разрабатывать, обучать и валидировать мультимодальные LLM и диффузионные модели для генерации и верификации 3D/CAD моделей;
• Подготавливать и создавать масштабные 3D-датасеты, включая работу с синтетическими данными, процессинг мешей и облаков точек, а также рендеринг;
• Проводить исследовательскую работу, анализировать научные статьи и имплементировать перспективные подходы;
• Участвовать в написании научных статей;
• Оптимизировать модели для эффективного инференса.

• Опыт решения задач в области NLP и компьютерного зрения;
• Практический опыт обучения LLM и мультимодальных моделей;
• Глубокое понимание архитектур: энкодеры, трансформеры, LoRA, адаптеры;
• Свободное владение Python и стеком для глубокого обучения: PyTorch, Diffusers, Hugging Face, Transformers;
• Опыт работы с 3D-библиотеками: PyTorch 3D, Open-3D, trimesh;
• Будет плюсом наличие портфолио или пет-проектов в области 3D-генерации, NeRF, Gaussian Splatting или 3D-сегментации, навыки работы в Blender, FreeCAD (скриптинг на Python), знание представлений CAD-моделей (PointClouds, B-rep), опыт оптимизации моделей через TensorRT, ONNX, а также опыт использования GigaChat, Kandinsky и создания AI-агентов.

• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
• Расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи;
• Программа ипотеки для сотрудников;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Система обучения для профессионального и карьерного развития;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду;
• Возможность демонстрации результатов работы на профессиональных мероприятиях и публикации статей.