backend разработчик

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда Ranking в направлении Machine Learning разрабатывает алгоритмы ранжирования с фокусом на бизнес-метрики — доход и конверсии. Вместо создания фичей команда оптимизирует метрики, принося пользователям максимальную ценность.

Зона ответственности — все этапы ранжирования в Search, Browse и Autocomplete: базовое, двухступенчатое ранжирование и объяснение результатов. В работе применяются современные методы аналитики, инженерии и ML на больших данных.

Основной продукт — высоконагруженный ML Ranking Service на Python, развернутый в облаке. Используются in-memory и NoSQL базы для хранения сигналов и метаданных. Мониторинг и поддержка обеспечены через Prometheus, PagerDuty, Sentry и FastAPI-интерфейсы.

• Имеете опыт проектирования, разработки и поддержки высоконагруженных распределённых real-time сервисов в облаке
• Владеете инструментами Infrastructure as Code (CloudFormation, Terraform) для управления облачными ресурсами
• Работали с MLOps (доставка, загрузка и деплой моделей и инфраструктуры) — будет большим плюсом
• Настраивали и оптимизировали CI/CD пайплайны
• Уверенно владеете Python, а также знакомы с компилируемыми языками (C, Rust, Go)
• Писали серверную логику для веб-сервисов, знаете принципы проектирования API
• Настраивали системы наблюдаемости: Prometheus, Grafana, алерты через PagerDuty
• Разбираетесь в SOA, знаете Protobuf и основы сетевого взаимодействия
• Работали с NoSQL и реляционными БД, распределёнными системами и кешами
• Имеете опыт работы с облаками: преимущественно AWS, также Azure или GCP
• Работаете в кросс-функциональных командах
• Свободно общаетесь на английском
• Помогаете коллегам расти и развиваться
• Быстро осваиваете новые технологии и делитесь знаниями
• Ориентируетесь на эксперименты, данные и обратную связь от пользователей

• Зарплата: базовый диапазон $90–110K + опционы + бонус за удалённую работу
• Полностью удалённая команда — работайте из любой точки мира
• Стипендия на обустройство домашнего офиса
• Apple-ноутбук для каждого нового сотрудника
• Ежегодный бюджет на обучение и развитие
• Отпуск по уходу за ребёнком для подходящих сотрудников
• Работа в умной команде, где можно расти и приносить ощутимую пользу