Команда Ranking в направлении Machine Learning разрабатывает алгоритмы ранжирования с фокусом на бизнес-метрики — доход и конверсии. Вместо создания фичей команда оптимизирует метрики, принося пользователям максимальную ценность.
Зона ответственности — все этапы ранжирования в Search, Browse и Autocomplete: базовое, двухступенчатое ранжирование и объяснение результатов. В работе применяются современные методы аналитики, инженерии и ML на больших данных.
Основной продукт — высоконагруженный ML Ranking Service на Python, развернутый в облаке. Используются in-memory и NoSQL базы для хранения сигналов и метаданных. Мониторинг и поддержка обеспечены через Prometheus, PagerDuty, Sentry и FastAPI-интерфейсы.