AI Engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

R&D-команда Sber AI создаёт следующее поколение агентных систем, лежащих в основе ИИ-ассистентов, кодирующих агентов и аналитических решений, проектируя архитектуры, где агенты взаимодействуют, рассуждают и решают бизнес-задачи автономно. Вам нужно будет разрабатывать MCP-серверы для подключения бизнес-систем как инструментов агентов, строить RAG-пайплайны с кастомной логикой извлечения, ранжирования и синтеза контекста, реализовывать агентные способности в реактивном цикле с памятью, планированием и коммуникацией по A2A-протоколу, проектировать плагины и расширения для ИИ-агентов в чистой архитектуре, писать спецификации поведения агентов, промпты с управляющей логикой, кастомизировать ИИ SWE-агентов, проводить системный анализ бизнес-процессов, проектировать информационные модели для агентных интеграций и документировать архитектуру агентных систем, контракты инструментов и сценарии взаимодействия.

• Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет с глубоким пониманием ООП, паттернов проектирования и принципов SOLID
• Практический опыт проектирования систем: умение выделять доменные границы (DDD), проектировать слои ответственности, писать тестируемый код (TDD)
• Опыт работы со стеком LLM/ИИ агентов, RAG, langchain/langgraph
• Уверенная работа с реляционными и NoSQL базами данных, понимание их применения в контексте агентных состояний и долгосрочной памяти
• Опыт работы с векторными БД и поисковыми технологиями (реализация или интеграция)
• Понимание алгоритмической сложности и умение выбирать структуры данных под задачу
• Практика работы с OpenAI API или аналогами: не только вызовы, но и проектирование надёжных пайплайнов с обработкой ошибок, рейт-лимитами, кэшированием
• Будет плюсом опыт работы с протоколами агентных взаимодействий (MCP, A2A) или их аналогами, опыт работы со стеком huggingface/transformers, моделями BERT/GPT/LLAMA, библиотекой sentence-transformers, опыт работы с задачами обработки текстов и документов, проектами в NLP домене, участие в проектировании систем с неопределённостью (обработка неполных данных, откаты решений), опыт менторства или наставничества, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Оформление согласно ТК РФ
• Социальный пакет: ДМС, спортзал, спортивные и культурно-массовые мероприятия, возможность обучения в лучшем корпоративном университете России, участие в отраслевых конференциях
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ