Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Spanner — инфраструктурная платформа (B2E) для автоматизации поддержки, диагностики и предиктивного устранения проблем на автоматизированных рабочих местах сотрудников. Система позволяет инженерам технической поддержки удалённо запускать через интерфейс программирования приложений набор диагностических и восстанавливающих модулей, направленных на настройку операционных систем, банковских автоматизированных систем, прикладного программного обеспечения и сетевых печатающих устройств.
задачи
Участвовать в работе с требованиями: сбор, анализ, декомпозиция требований на доработку системы;
Подготавливать функциональные и системные требования в соответствии с бизнес-требованиями в части доработок системы;
Прорабатывать и подготавливать макеты интерфейсов;
Поддерживать процесс разработки;
Проводить тестирование реализованного функционала;
Участвовать в проведении приемо-сдаточных испытаний;
Создавать и поддерживать базу знаний для внутренней работы команды, пользователей и дальнейшей поддержки.
требования
Знание жизненного цикла разработки программного обеспечения и принципов проектирования и разработки;
Знание средств проектирования и описания процессов;
Опыт в подготовке технического задания на доработку текущих микросервисов и проектирование нового микросервиса;
Опыт написания функциональных и бизнес-требований, а также технических спецификаций на разработку;
Опыт работы с протоколом OpenAPI и инструментом Swagger;
Знание SQL на базовом уровне;
Знание основных инструментов описания контрактов при интеграциях;
Будет преимуществом навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе, умение пользоваться инструментами разработки.
условия
Комфортный современный офис, г.Тула, ул.Комминтерна, 31;
Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид после испытательного срока;
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки Центрального банка;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
.svg)
