аналитик данных в финтех

Команда разрабатывает и внедряет DS-модели и AI-агентов в Департаменте по работе с проблемными активами (NPL), уделяя особое внимание качеству, подготовке и производительности данных.

• Разрабатывать решения на Scala API для работы с DataFrame Apache Spark без использования SQL;
• Оптимизировать производительность Apache Spark;
• Выявлять и устранять перекосы данных;
• Разрабатывать решения с применением инструментов генеративного ИИ;
• Обрабатывать большие объёмы неструктурированных данных;
• Моделировать данные с применением подходов Data Vault и Dimensional Modeling;
• Проектировать высоконагруженные системы;
• Участвовать во внедрении ML-моделей;
• Понимать жизненный цикл разработки ML-моделей;
• Использовать системы контроля версий;
• Участвовать в код-ревью;
• Понимать бизнес-задачи и переводить их в технические требования к данным.

• Опыт работы от 3 лет на позиции Data-аналитика или Аналитика DWH с фокусом на разработку production-ready решений;
• Экспертное владение Scala API для работы с DataFrame Apache Spark;
• Опыт реализации проектов исключительно на Scala без использования SQL;
• Глубокое понимание этапов оптимизации Catalyst;
• Умение читать планы выполнения Explain и проводить Performance Tuning;
• Практический опыт участия во внедрении ML-моделей и уверенное знание этапов их жизненного цикла — от подготовки данных до мониторинга;
• Навыки проектирования высоконагруженных систем;
• Знакомство с архитектурными подходами Data Vault или Dimensional Modeling;
• Уверенная работа с большими объёмами неструктурированных данных;
• Применение инструментов генеративного ИИ для автоматизации задач;
• Высшее техническое образование;
• Владение Git и опыт прохождения код-ревью;
• Будет плюсом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

• Офис на Кутузовском проспекте, д. 32, к.1, Москва;
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
• Более 400 образовательных программ в СберУниверситете;
• Спортзал и зоны отдыха;
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера;
• Срочный трудовой договор.