Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда развивает собственную рекламную платформу и рекламные форматы в приложении, на сайте и офлайн-поверхностях. Аналитик будет влиять на развитие продукта, экономику рекламного инвентаря и качество данных.
задачи
Разрабатывать продуктовую аналитику рекламной платформы: исследовать рекламные форматы, места размещения и влияние изменений на бизнес и пользовательский опыт;
Разрабатывать аналитику экономики рекламного инвентаря: рассчитывать ёмкость, анализировать недокруты и overbooking, находить возможности для роста рекламной выручки;
Проводить A/B-тесты и продуктовые исследования: формулировать гипотезы, проектировать эксперименты, оценивать эффект и проверять корректность результатов;
Сопровождать миграцию на новую рекламную платформу: контролировать качество данных, сравнивать старый и новый контуры, находить потери трафика;
Разрабатывать метрики, витрины и дашборды, переводить аналитические задачи в production-решения с использованием SQL, Python, ClickHouse, Airflow и BI;
Работать с продуктом, коммерцией и ML-командой: превращать бизнес-запросы в конкретные аналитические задачи и доводить результаты до продуктовых решений.
требования
Опыт в продуктовой или data-аналитике от 2–3 лет;
Сильный SQL и уверенный Python;
Умение работать с большими объёмами данных, писать сложные запросы и проводить самостоятельный анализ;
Опыт работы с базами данных;
Понимание статистики и A/B-тестирования;
Умение проектировать эксперименты, оценивать эффект и критически проверять результаты;
Сильное продуктовое мышление и умение превращать бизнес-запрос в понятную аналитическую задачу;
Самостоятельность и коммуникационные навыки;
Готовность работать напрямую с продуктом и бизнесом, аргументированно защищать выводы и доводить аналитику до практического результата;
Будет плюсом опыт работы с ClickHouse; PostgreSQL, Trino, Greenplum и другими DWH и колоночными СУБД.
условия
Трудоустройство в аккредитованную IT-компанию;
ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи;
Корпоративные скидки от компании и партнёров, бесплатная подписка «Магнит Премиум» с повышенным кешбэком по программе лояльности М+;
Поддержка в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программа для руководителей Leadership club;
IT-сообщество для обмена практиками, поиска решений и развития от эксперта в стеке до лидера инициатив;
Социально-психологическая поддержка от более 370 специалистов: юристов, психологов, врачей, финансовых и ЗОЖ-консультантов.